毎度毎度拝見させていただいているPublicKeyさんの記事、その分析、Hadoopなら速く安くできますを一読。
思ってはいたことだし、やっぱり、という感は否めませんが、Hadoopは大量、かつ複合的なデータを解析、分析、そしてそこから予測を出すことに向いている感じです。
簡単に言えば、今まで顧客の購買予測を過去の大量にある購入履歴からひとつずつ分析する必要があったけれど、Hadoopを使えば分散して分析ができ、結果をまとめるのも簡単。
これにより分析時間が圧倒的に短縮され、スピーディーな予測や判断ができ、次の展開が打てるようになる、という感じ(本当か!!??)。
ということはリアルタイムで来るデータを解析してどうこうする、ということは構成や考え方次第ではあるけどあまり向いていないのかも。今の方向性を少し見直す必要があるなぁ。
